数字化转型面临的数据安全挑战有哪些

数字化转型面临的数据安全挑战有以下这些：

• 数据安全保护难度加大：大数据的体量巨大，使其更容易成为网络攻击的显著目标。在数据技术时代，数据成为业务发展的核心动力，也成为黑客的主要攻击目标。对于数据拥有者来讲，数据泄露几乎等同于经济损失。在开放的网络化社会，蕴含着海量数据和潜在价值的大数据更受黑客青睐，近年来也频繁爆发信息系统、邮箱账号、社保信息、银行卡号等数据大量被窃的安全事件。分布式的系统部署、开放的网络环境、复杂的数据应用和众多的用户访问，都使得大数据在保密性、完整性、可用性等方面面临更大的挑战。

• 个人信息泄露风险加剧：大数据系统中普遍存在大量的个人信息，在发生数据滥用、内部偷窃、网络攻击等安全事件时，个人信息泄露产生的后果将远比一般信息系统严重。另一方面，大数据的优势本来在于从大量数据的分析和利用中产生价值，但在对大数据中的多源数据进行综合分析时，分析人员更容易通过关联关系挖掘出更多的个人信息，这进一步加剧了个人信息泄露的风险。

• 数据所有者权益难以保障：在大数据应用过程中，数据会被多种角色的用户所接触，会从一个控制者流向另外一个控制者，甚至会在某些应用阶段挖掘产生新的数据。因此，在大数据的共享交换、交易流通的过程中，会出现数据拥有者与管理者不同、数据所有权和使用权分离的情况，即数据会脱离数据所有者的控制而存在，从而引发数据滥用、权属不明确、安全监管责任不清晰等安全风险，严重损害数据所有者的权益。

• 细粒度访问控制的安全挑战：大数据环境规模大，数据多样，业务连续性高并且用户群巨大，数据资源不是完全由数据所有者控制，目前缺乏有效的方法对大数据所有的数据访问行为进行安全控制，无法同时实现细粒度、可伸缩性、数据机密性的访问控制。